远程链路预测稳定
该模型引入注意力机制捕捉高阶全局结构，在数据稀缺时仍保持优异链路预测性能。
Jinlin, Hou · 国轩 · Jiye, Liu · Jie, Li · 潘林 · 王文俊
Lecture Notes in Computer Science 2023
神经常微分方程让网络演化成为连续动态，不再依赖最新快照，对远期未来仍有可靠推断。
注意力机制赋予模型捕捉高阶和全局结构的能力，而多数现有方法忽略了这一点。
模型在数据稀缺条件下依然保持优异表现，不依赖大量标注样本。