域外鲁棒声学模型
利用稀疏频率正则化提升Transformer在声音分类中的域外泛化能力。
Honglin, Mu · Wentian, Xia · Che, Wangxiang
2023
通过在自注意力中限制频率维度的感受野，减少了计算量，从而节省了推理时间。
该方法在 TAU 2020 和 Nsynth 数据集上取得了最优的分布外泛化性能。