定位与修复联合增强
通过多任务学习共享参数与知识，同时提升故障定位和程序修复性能。
Wang, Xu · Hongwei, Yu · Meng, Xiangxin · Hongliang, Cao · Zhang, Hongyu · 孙海龙 · 刘旭东 · 胡春明
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 2024
融合频谱、变异和语义特征，生成更精确的可疑语句排序。
将多任务学习生成的补丁与优化后的修复模板选择顺序结合，扩大补丁候选并提升修复成功率。
在广泛使用的 Defects4J 基准上，定位与修复任务均优于所有基线方法。