时序图卷积网络

检测准确率显著提升

引入GPT-2语义特征与层次协同注意力,动态建模新闻传播时序,超越现有假新闻检测方法。

Abdullah, Muhammed Amin · Zan, Hongving Ying · Arifa, Javed · Wahid, Junaid Abdul · Kanwal, Ahmed · Eshkiki, Hassan · Caraffini, Fabio

Knowledge and Information Systems 2026

参数信息

准确率提升
5.37 %
准确率提升
4.08 %
准确率提升
1.03 %

技术优势

动态建模传播

采用动态图表示,准确捕捉新闻随时间传播的序列模式。

深层语义增强

利用GPT-2提取深层上下文特征,与结构信息融合,形成丰富表征。

协同注意力融合

层次协同注意力联合考虑节点重要性与语义相关性,进一步优化表征。

应用场景