骨形态判别模型

AUC 0.907

直接利用3D骨形态点云进行分类，无需人工设计特征。

王鼎予 · 刘嘉欣 · 蒋婷婷 · 江东

npj Digital Medicine 2026

参数信息

AUC

0.887

AUC

0.907

技术优势

自动提取形态特征

深度学习模型直接处理3D骨形态点云，无需人工设计特征，提高了特征提取的效率和客观性。

跨人群稳健

模型在平民和职业运动员两个独立测试集上都取得了高AUC，表明其泛化能力较强。

不受损伤阶段影响

模型性能在急性和慢性损伤阶段（0-365天）保持一致，可应用于不同时间点的评估。

排除关节脱位干扰

模型性能独立于继发性关节脱位，表明其捕捉的是骨形态本身的信号。

应用场景

• 运动损伤风险评估：自动计算ACL损伤风险评分，辅助临床筛查。
• 骨科术前规划：基于骨形态评估提供解剖学参考，辅助制定手术方案。
• 运动员筛查：识别高风险运动员，指导预防性训练。