100% 识别产毒黄曲霉小麦
集成多种纳米颗粒与荧光染料的比色传感器阵列，通过特征气体图像实现小麦产毒黄曲霉感染的无损快检。
林颢 · Wang, Fuyun · Lin, Jinjin · Yang, Wenjing · Kang, Wencui · Jiang, Hao · Adade, Selorm Yao Say Solomon · Jianrong, Cai · 薛兆历 · 陈全胜
Food Chemistry 2023
采用最优 KNN 模型时，对产毒黄曲霉感染小麦样品的正确识别率达到 100.00%。
传感器颜色变化通过普通图像采集即可转换为数据，便于机器学习和自动化判别。
将聚合物、多孔二氧化硅和 MOF 三种纳米颗粒分别与 BODIPY 复合，提供更丰富的传感响应。