MRI/CT重建显著提升
在采样每一步严格符合物理模型，避免传统扩散模型在测量域引入的估计误差，提升医学图像重建质量。
乔丽红 · Jinbo, Li · Rongxuan, Wang · Shu, Yucheng · 李伟生 · Cai, Zhanchuan · 高新波
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
测量域扩散模型的反向随机微分方程轨迹解析确定，无需在测量域训练得分估计网络，减少训练负担和估计误差。
并行轨迹约束使图像域和测量域的反向采样路径严格对齐，确保每一步都符合已知物理模型，避免传统方法中的不一致。
PCS可无缝集成各种基于SDE的扩散先验，无需修改现有图像域扩散模型即可实现性能提升。
在欠采样MRI、稀疏视角CT和图像超分辨率上均超越现有最先进扩散重建方法，验证了方法的通用性和有效性。