多模型虚拟panCK染色

病理诊断提速

利用Mask-RCNN与动态GAN协同生成虚拟panCK染色,替代化学染色以加速癌症诊断。

Hou, Xingzhong · Guan, Zhen · Zhang, Xianwei · Hu, Xiao · Zou, Shuangmei · Liang, Chunzi · Shi, Lulin · 张开泰 · 尤海航

Computer Methods and Programs in Biomedicine 2024

技术优势

虚拟染色准确率大幅超越现有方法

通过结合Mask-RCNN提取细胞角蛋白分布与动态GAN生成染色,本方法在45张乳腺癌淋巴结转移全切片上经病理学家和QuPath验证,准确率显著高于单cycleGAN(其准确率可忽略不计)。

诊断周转时间显著缩短

虚拟染色免去了化学染色的时间与不可逆问题,生成的panCK染色可直接用于肿瘤出芽评估,大幅减少诊断等待时间。

结果易于病理医生理解

生成的虚拟panCK染色图像模式与化学染色一致,病理医生无需计算机专业知识即可直接解读。

应用场景