自然逻辑问答框架

透明推理路径

结合一阶逻辑与自然逻辑，在保持系统性的同时有效整合非结构化知识，并提供可解释的推理路径。

Shi, Jihao · Ding, Xiao · Hui, Siu Cheung · Yuxiong, Yan · Hengwei, Zhao · 刘挺 · 秦兵

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025

技术优势

推理路径可追溯

框架生成自然逻辑推理路径，明确展示从前提推导出假设的每一步，使决策过程透明可验证。

兼容非结构化知识

通过自然逻辑构建推理路径，框架能有效利用外部知识库中的非结构化文本，克服一阶逻辑方法的局限。

系统性假设分解

一阶逻辑将复杂假设分解为子目标，确保推理过程符合逻辑结构，减少遗漏和偏差。

应用场景

• 智能问答系统：提升 QA 系统准确率，同时为用户提供答案依据。
• 可解释推理：提供透明推理路径，满足可解释性需求。
• 知识图谱问答：利用外部知识库进行推理，增强知识图谱问答能力。
• 神经符号推理：结合逻辑系统与神经网络，解决复杂推理任务。