多级解耦融合Transformer

跨工况诊断超99%

通过逐级解耦多传感器特征,在变转速条件下实现轴承故障的跨域准确识别。

Shuo, Xing · 包文婕 · 程长明 · Dangpeng, Jin · Xin, Zhang · 刘送永

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026

参数信息

诊断准确率
99 %

技术优势

提取关键特征更干净

随机正交解耦Transformer能交互解耦异构传感器特征,去除与轴承健康无关的信息,使特征表示更具判别性。

逐级融合多传感器信息

通过逐级引导的解耦Transformer,逐步提取多传感器与融合特征之间的交互信息,实现层间解耦与融合。

跨工况诊断更稳

通过对抗训练和特征分布差异最小化策略,模型在不同工况下的诊断性能保持稳定,变转速条件下准确率超过99%。

应用场景