异构多属性群决策方法

保留原始数据结构

该方法通过随机化转换保留异构意见的结构特征，并利用优势概率矩阵实现更客观的群体决策。

Li, Weiwei · Yi, Pingtao · Li, Lingyu

Expert Systems with Applications 2023

技术优势

保留数据结构

采用随机化转换替代统一转换，最大程度保留异构意见的结构特征，避免信息失真。

更客观的比较

通过随机模拟和多属性决策方法构建优势概率矩阵，客观呈现任意两个方案之间的优势关系。

共识保留异见

基于最大化相似度的共识方法平衡多位专家意见，而非强制统一，集体矩阵既反映群体共识也保留个体差异。

应用场景

• 决策支持系统：作为决策核心模块，处理多准则异构数据并提供概率化方案排序。
• 群体智能决策：整合多位专家异构意见，达成共识并生成概率排序，用于群体决策场景。
• 工程方案评估：用于评估导弹武器系统等工程方案，处理多属性评价中的异构信息。
• 多传感器信息融合：将多源异构信息视为随机变量，通过随机模拟和优势概率矩阵进行融合。
• 多智能体协同：将各智能体视为决策者，通过共识方法协调其异构意见并形成集体决策。