低功耗高精度SOC估计
不同于现有SOC估计方案的大样本训练依赖，该电路集成去噪自动编码器与门控循环单元，以低样本需求和低功耗实现快速准确的荷电状态估计。
Jiayang, Wang · 张兴豪 · Han, Yifeng · Lai C.S. · Dong, Zhekang · 马国进 · 高明裕
IET Renewable Power Generation 2023
去噪自编码器提取具有强泛化能力和噪声免疫力的特征表示，降低了训练所需样本量，从而提升效率并减少功耗。
门控循环单元电路学习高维输入与输出数据之间的长期依赖关系，比传统前馈网络更擅长捕捉电池动态的非线性时序特征。
整个方案相比当前最先进方法在运行成本（时间成本）上表现优越，忆阻器阵列的并行计算特性减少了推理延迟。
在0、25和45°C三种温度下均以RMSE和MAE评估，与现有最优方法相比展现出优越的精度和鲁棒性，证明其适用于宽温域场景。