解析速度高63倍
通过创新模板填补方法，将规则与深度学习结合，同时实现高准确率与高吞吐量。
Han, Fu · Li, Feifei · 刘畅 · Tan, Jian · Wu, Bin · 孙建伶
Proceedings of the VLDB Endowment 2023
在Spider基准上准确率比此前最佳方案高4个百分点，得益于模板生成减少语法错误，语义校正进一步消除语义错误。
通过模板生成方式避免重复生成关键字，处理速度大幅提升，吞吐量最高达对比方案的63倍。
在单域和跨域基准上均显著优于先前方案，具有更好的通用性与灵活性，可适应不同数据库模式。
在深度NL2SQL方案中首次利用数据库领域知识进行后处理，自动识别并修正语义错误，提升查询可执行性。