秒级自动判狭窄
替代手工QCA的深度学习工作流，分割、血管树重建与狭窄检测全自动完成，精度达到高年资专家水平。
Liu, Xuqing · Xiaofei, Wang · Chen, Donghao · 张洪刚
Applied Sciences (Switzerland) 2023
AI-QCA 将操作时间从数十分钟缩短到数秒，大幅提升诊断效率。
在 249 例造影上，AI-QCA 评估的狭窄直径与高年资专家手动 QCA 的 RMSE 仅为 0.064，皮尔逊系数 0.765。
工作流自动完成冠脉造影图像的边界感知分割、血管树构建和狭窄检测，无需人工干预。