动态规划资源分配算法

降低延迟与能耗成本

该算法基于Stackelberg博弈建模，在保证用户成本约束下最大化边缘服务器收益，性能显著优于对比策略。

童钊 · Yuanyang, Zhang · 梅晶 · Wei, Ai · 李肯立 · Li, Keqin

IEEE Internet of Things Journal 2024

技术优势

降低延迟

动态规划分配算法优化了资源分配，从而减少了任务卸载和处理的延迟。

降低能耗成本

算法在保证用户体验质量的同时，降低了终端用户的能耗成本。

性能优于对比策略

与多种对比策略相比，该算法在延迟和能耗成本方面均表现出更优的性能。

应用场景

• 移动边缘计算：用于多用户带宽分配和资源定价决策，提升边缘计算效率。
• 物联网资源管理：优化物联网设备任务卸载的资源分配，降低延迟与能耗。
• 边缘智能：支撑边缘智能应用的低延迟、高能效服务交付。