同时降阻与降爆
通过多学科优化与深度学习互补设计，在提高气动效率的同时有效降低地面感知声爆。
Qinze, Zheng · Liang, Yu · Yuhan, Yang · 潘翀
Aerospace Science and Technology 2026
多学科优化框架将气动性能和多个方位角下的声爆目标统一处理，避免传统设计中顾此失彼。
基于多层感知机的深度学习模型实现近实时前向预测，设计师可在概念阶段快速筛选构型。
深度学习方法支持由目标波形驱动的逆向设计，生成的低爆构型为后续高精度优化提供了合理起点。