区别于普通维护策略，将CNN和Bi-LSTM集成模型用于剩余寿命在线预测，以支撑订单、库存和维护的动态优化决策。
Lubing, Wang · Zhengbo, Zhu · 赵旭峰
Reliability Engineering and System Safety 2024
将RUL预测、订单、库存和维护决策统一在动态策略框架中，避免预测与决策脱节。
考虑不确定的任务周期，并基于预测RUL计算系统可执行任务数和最后一次任务可靠性，使策略面向实际运行。
在NASA C-MAPSS数据集上的实验结果表明，所提策略优于现有维护策略。