超世界冠军软件
相比传统方法,该智能体以更低成本实现更强的叫牌表现,为不完全信息博弈提供实用解决方案。
Zizhang, Qiu · 王寿光 · You, Dan · Zhou, Mengchu
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024
比多次获得世界冠军的WBridge5平均每副牌多0.98 IMPs,且超过先前最优结果0.85 IMPs/副牌。
在达到更高性能的同时,采用更经济的训练和搜索方法,降低计算开销。
通过深度强化学习和自我博弈,智能体无需人类专家数据即可不断提升叫牌水平。