直写可打印性可预测
这种复合墨水通过机器学习优化流变性与打印参数,实现稳定的直写成型,可用于制造复杂压电结构。
Shi, Xiaoquan · Sai, Liu · Ruixuan, Wang · 刘海涛 · Haiying, Tian · Sun, Yazhou
Polymer Composites 2026
模型综合材料属性与打印参数预测打印状态,可直接确定可打印配方和工艺窗口,大幅减少实验迭代次数。
采用粒子群优化支持向量机自动优化惩罚因子与核函数宽度,避免手动调参的随机性,模型泛化更可靠。
用模型指导成功打印出代表性结构,证明其预测结果与真实成型效果一致。