域对齐故障诊断网络

跨工况抗噪诊断

通过域对抗学习与分布匹配联合训练,抑制域偏移,实现在噪声背景下跨负荷的旋转机械故障诊断。

Gao, Sheng · 孙红春 · Ma, Sihan

Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering 2023

技术优势

跨工况诊断精度高

与现有方法相比,本文方法在不同负荷和信噪比下均表现出良好性能。

抑制域偏移

同时采用域对抗学习和分布匹配方法训练网络,有效缓解域适应任务中的域偏移现象。

抗噪声特征提取

网络采用宽卷积核、多尺度注意力模块和自适应软阈值函数,避免振动信号中噪声的影响。

应用场景