龙眼采摘序列规划模型

采摘时间减19%

基于多目标跟踪的轻量级序列规划方法,专为无人机高空龙眼采摘设计,兼顾精度与部署效率。

Kaixuan, Wu · Meiqi, Zhang · Shi, Linlin · Hengxu, Chen · Yuju, Mai · Mingda, Luo · Hengyi, Lin · 李君

Smart Agricultural Technology 2025

参数信息

平均轮廓系数提升
71.7 %
簇内平均距离降低
67 %
组间平均距离提升
30.1 %
总采摘时间减少
19.1 %
整体采摘时间减少
5.4 %

技术优势

模型轻量,可机载部署

专门设计的YOLOv8s-Longan目标检测算法在保证高精度定位的同时实现轻量化,适配无人机有限的计算资源。

跟踪稳定,序列更可靠

集成了YOLOv8-Longan检测能力与BotSort跟踪技术的YOLOv8-LonTrack算法,为序列规划提供稳定的位置数据,克服飞行不稳定性带来的影响。

分区聚类,采摘更有序

针对龙眼串果分布分散的特点,基于空间特性的分区策略与Corner-Kmeans聚类算法结合,提升了聚类稳定性和分区精度,平均轮廓系数提高71.7%。

路径优化,省时降耗

LonTsp路径规划算法优化采摘路径,在仿真中减少总采摘时间19.1%,降低无人机能耗与时间成本。

应用场景