斑鳢GWAS标记集

预测精度提升35.9%

该标记集利用全基因组关联分析筛选的少量SNP,能以极低密度实现高精度基因组选择,显著降低育种成本。

Tongxin, Cui · 张进 · Ou, Mi · Luo, Qing · Fei, Shuzhan · 陈昆慈 · 赵建 · 刘海阳

Aquaculture 2025

参数信息

体重预测精度提升
35.90 %
体长预测精度提升
26.67 %
体重遗传力
0.31
体长遗传力
0.29
体重最佳预测所需SNP数
0.5 K

技术优势

极低密度可用

仅用0.5K GWAS筛选的SNP即可达到体重性状的最佳预测精度,大幅降低基因分型成本。

精度提升显著

与使用全部SNP相比,GWAS筛选的SNP使体重预测精度提高35.90%,体长提高26.67%。

模型易落地

GBLUP模型即可对两个生长性状展现足够的预测能力,无需复杂贝叶斯方法。

应用场景