仿射模型Wyner-Ziv编码

非平稳相关下增益1.5dB

该编码框架通过建模相关图像间的仿射关系并融入可学习掩码生成与速率自适应联合信源信道编码，显著提升了对非平稳信源相关性的鲁棒性。

Shi, Yuxuan · 邵硕 · 吴泳澎 · 张文军 · Debbah, Méroúane

IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2025

参数信息

PSNR增益

1.5 dB

MS-SSIM提升

0.2

技术优势

对非平稳相关性鲁棒

聚焦于相关图像间的仿射几何关系而非复杂联合分布，从而不受重叠信息变化影响。

去除信道与仿射失真

通过扭曲预测网络消除信道干扰和仿射变换带来的失真，进一步提升重建质量。

性能优于现有方法

在真实世界非平稳相关样本上取得1.5 dB PSNR增益和0.2 MS-SSIM提升，且感知指标显著优越。

应用场景

• 分布式图像传输：在接收端仅有关联源图像的非平稳场景下，用仿射模型和可学习掩码实现鲁棒传输。
• 联合信源信道编码：通过速率自适应联合信源信道编码，在非平稳相关性下保持高效压缩与抗信道干扰。
• 鲁棒视频通信：利用几何关系简化信源建模，提升视频传输对相关变化和信道失真的鲁棒性。