频导神经形态适应网络

双域协同增强

该网络通过频域先验引导脉冲响应，对光照不均区域自适应增强，在恢复暗部细节的同时保持结构一致性。

Lvchen, Cao · Yafei, Wang · 汪顺舟 · Li, Wei · Li, Wenjiao · Xu, Qingxia · 李慧琦 · Lei, Pengcheng

Knowledge-Based Systems 2026

参数信息

参数量

2.72 M

技术优势

暗区更亮

利用幅度相关先验感知局部光照变化，引导脉冲响应自适应增强暗区，避免过度校正。

结构不变

相位相关先验保持视网膜结构稳定，确保增强过程中结构一致性。

部署轻量

模型仅 2.72M 参数量，适合资源受限的临床环境。

应用场景

• 眼科影像增强：在眼底筛查中改善低照度图像质量，辅助医生看清视网膜结构。
• 低照度医学图像：为低照度医学图像提供增强方案，提升诊断可用性。
• 边缘端图像处理：轻量模型适合部署在边缘设备，实现实时眼底图像增强。