递归最小二乘共估计器

强电磁干扰下仍准确

在强电磁干扰环境下，该方法能同时准确估计电池的荷电状态和健康状态，平均误差分别仅为1.57%和0.11 Ah。

Li, Xiaohui · Liu, Weidong · Liang, Bin · 73811435 · 73811436 · 胡健 · Liu, Weidong

IET Renewable Power Generation 2024

参数信息

SOC平均估计误差

1.57 %

容量平均估计误差

0.11 Ahr

技术优势

抗电磁干扰

采用递归总体最小二乘在线辨识模型参数，降低电流电压测量噪声的影响，估计结果不易发散。

无需额外标定

模型参数实时更新，适应电池老化与工况变化，不需要离线参数标定过程。

联合估计省算力

用同一个滤波器同时估计SOC和容量，无需两个独立估计器，降低计算负担。

应用场景

• 电池管理系统：在强电磁干扰下提供可靠SOC/SOH，提升BMS鲁棒性。
• 储能系统监控：实时监测储能电池健康状态，避免容量误判。
• 电动车辆电池：在车载电磁环境中准确估计SOC，防止续航误判。
• 工业物联网：嵌入低成本MCU实现在线估计，适合物联网终端。