几何幂特征频谱感知

低SNR检测更优

一种利用几何幂作为特征向量的监督学习频谱感知方法，旨在提升低信噪比条件下的检测性能。

Qian, Hu · 骆忠强 · Wenshi, Xiao

Electronics (Switzerland) 2023

技术优势

低SNR检测更优

利用几何幂作为特征，相比能量统计和差分熵特征，在低信噪比下提升检测概率，减少漏检。

无需信号先验

直接从采集到的实际数据集中提取几何幂特征进行训练和测试，不依赖特定的信号或噪声模型。

应用场景

• 低信噪比频谱感知：在低信噪比下提高检测概率，减少漏检，提升频谱利用效率。
• 认知无线电网络：作为认知无线电的感知模块，在低SNR下更可靠地发现频谱空穴，支持动态接入。
• 频谱监测系统：用于频谱监测设备，在低信噪比下提升信号检测准确性，增强监测能力。
• 无线通信接收机：集成到接收机中，在低信噪比下改善信号检测，提升弱信号接收性能。