酒店推荐更精准
将图片情感与属性融入知识图谱，通过多维认知特征提升酒店选择推荐。
Haoqiang, Sun · Haozhe, Xu · Wu, Jing · 孙少龙 · Shouyang, Wang
International Journal of Contemporary Hospitality Management 2024
通过多维认知特征分析，模型能够更全面地理解用户偏好，提高推荐准确率和用户满意度。
研究表明浅层、中层和深层认知特征之间存在强化效应，结合使用比单独使用效果更佳。
将用户生成图片视为重要的数据源，通过计算机视觉和知识图谱技术提取其情感和属性信息，从而挖掘出文本中缺失的认知线索。
帮助用户理解图片传递的认知信息，从而做出更明智的酒店选择，也为营销人员洞察用户偏好提供依据。