16级电导态可调
通过协同光伏与光门控效应,为物理储备池计算提供高非线性动态响应,显著提升时序信息处理能力。
Wang, Yan · Xiaohan, Cheng · Shidong, Chen · Mingxing, Liu · 吕子玉 · 朱晓波 · Qian, Jia · 吴春艳 · 王丽 · 张祥 · 罗林保
Nano Energy 2025
通过精确控制钠掺杂浓度,实现宽范围、可区分的16级电导态,为储备池计算提供高维非线性特征空间。
在图像识别任务中达到92.11%的准确率,验证了该忆阻器储备池在模式识别中的高效性。
在Hénon映射时序预测中归一化均方根误差低至0.056,表明系统对复杂时序信号具有良好的建模能力。