VDTD3维护决策网络

值分解双延迟深度确定性策略梯度框架,在多机队备件与维护联合优化中稳定超越基准方法,并输出可解释的维护与库存策略。

周一帆 · Ze, Li · Kai, Guo · 顾刘栋 · Hanlin, Wei

Reliability Engineering and System Safety 2026

技术优势

显著提升决策质量

在多个测试场景中,VDTD3算法求得的维护与库存联合策略在总成本上一致优于基准方法,且优势随系统规模增大而扩大。

计算开销更低

与集中式方法相比,VDTD3的训练和推理计算量显著降低,使大规模多机队系统得以及时给出决策。

策略符合运营直觉

通过LIME解释分析,证明了学到的维护与库存策略符合实际运维规律,便于运维人员理解和信任。

应用场景