堆石料级配检测网络

遮挡下误差减半

该网络在遮挡场景下实现更精确的颗粒级配检测，误差大幅低于忽略遮挡的方法。

Yike, Hu · Wang, Jiajun · 王晓玲 · 余佳 · Jun, Zhang

Expert Systems with Applications 2024

参数信息

最大绝对误差（颗粒级配检测）

4.72 %

AP50（BCNet检测精度）

0.941

数据集合成速度提升倍数

50 times

技术优势

标注快了50倍

基于虚拟到现实的合成方法，用3D建模生成600张虚拟图训练，即可批量合成5万张带标注的颗粒图像，相比人工标注提速50倍。

合成数据接近真实效果

用合成数据集训练的BCNet，AP50达到0.941，与真实数据集训练结果非常接近。

应用场景

• 堆石坝施工质量控制：在施工中快速、准确检测堆石料级配，无需人工标注，且能考虑遮挡颗粒，减少误判。
• 智能建造现场监测：提供实时、自动化级配检测，辅助现场监测，无需大量标注数据即可部署。
• 工程视觉检测：用深度学习处理遮挡场景，提升级配检测精度，降低视觉检测误差。
• 工业视觉质检：合成数据方法可快速生成训练样本，减少标注成本，适合质量检测中的快速部署。