平衡光谱特征选择

揭示数据平衡结构

首次在光谱特征选择中考虑数据的平衡性质，同时选择判别性特征和揭示平衡结构的特征。

周芃 · 70977695 · 杜亮 · 李学俊

IEEE Transactions on Cybernetics 2023

技术优势

聚类更平衡

引入平衡正则化项，在选特征时直接优化聚类结果的平衡性，使各类样本数量更均匀。

应用场景

• 数据降维：选出的特征能更好揭示数据的平衡结构，降低维度同时保留判别信息。
• 无监督学习：无需标签即可选择特征，并利用无监督聚类揭示数据内在平衡。
• 模式识别：平衡后的特征空间让模式识别中的聚类结构更清晰、类间更均衡。
• 高维数据分析：针对高维数据中冗余和噪声导致的失衡，选出能恢复平衡结构的特征子集。