街道级碳排放模拟框架

高分辨动态预测

该框架区别于传统城市级碳排放模型，将模拟分辨率下沉至街道尺度，利用多源高分辨率数据刻画碳排放的空间异质性，为精细化碳管理提供支持。

Zhongwei, Liu · Jingwen, Zhong · Yulian, Liu · 梁友嘉 · Zhouze, Li

Sustainable Cities and Society 2024

参数信息

碳排放总量

148.11 Mt

碳排放增长率

42.6 %

排放增速（所有情景）

<1 %

技术优势

模拟分辨率提升至街道级

整合POI、用电量、GDP、人口、夜间灯光等驱动因子，实现对城市内部碳排放空间异质性的刻画，支持精细化管理。

识别碳减排潜力的热点区域

发现低排放密度行政区的情景间碳排放差异更大，表明这些区域拥有更高的碳减排潜力，可优先布局减排措施。

应用场景

• 城市碳管理：为城市管理者提供街道级排放热点识别与减排政策模拟，提升碳管理精细化水平。
• 碳排放监测：通过多源数据融合与动态模拟，实现城市内部碳排放的连续时空监测，弥补传统监测的空间粗糙度。
• 低碳城市规划：基于多情景模拟与碳减排潜力识别，辅助规划部门制定差异化低碳发展路径。