多目标更优检测
采用KLQ分位数估计替代样本分位数，在多干扰目标场景下检测性能与虚警控制显著优于传统CFAR检测器。
周洁 · 谢俊好
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
在干扰数超过预设参数时，检测性能显著优于TM-CFAR，解决了传统CFAR检测器在密集干扰环境下性能下降的问题。
通过变换方法将KLQ-CFAR扩展到非高斯杂波（以Weibull为例），得到TKLQ-CFAR，检测性能随Weibull形状参数增大而提升。
TKLQ-CFAR的有效性在天波超视距雷达数据上得到验证，证明其在实际系统中的适用性。