脚手架对象分割更准
融合浅层和深层图像特征的多头注意力机制，增强抽象结构概念的 grounding 能力，解决脚手架管状目标误分割问题。
Luo, Xiaochun · Mingyong, Qin · Gao, Zeyu · 闫辉 · 杨新聪
Expert Systems with Applications 2025
引入融合浅层和深层图像特征的多头注意力机制，使模型聚焦于边界细节，减少管状目标的误分割和漏分割。
在 GIoU 和 CIoU 指标下，分割准确率分别提升 5.8% 和 3.5%。
构建了面向脚手架抽象结构概念的专门数据集，优化模型训练效果。