近线性时空建模
在Stiefel流形上做谱图卷积并动态优化图结构，以近线性复杂度提取动态时空特征，再通过提示对齐注入轻量LLM，实现跨数据集零样本泛化。
Jiankai, Zheng · 谢良 · 朱磊 · Yang, Guoli
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2026
谱图卷积在Stiefel流形上执行，结合线性动态图优化，使得提取动态时空特征的整体复杂度接近线性，在大规模图上也能高效运行。
结构化提示和时空对齐机制将动态谱信息与任务语义融合，再交给轻量LLM推理，使模型无需目标域训练即可泛化到新数据集。
在多个真实时空数据集上，零样本和少样本场景的预测精度都有显著改进，说明模型无需大量微调即可用于实际任务。