MT-YOLO磁瓦缺陷检测模型

精度98.4%，轻量5成

针对电动汽车电机永磁体表面缺陷设计的轻量化视觉检测模型，以约半数的参数量实现高精度实时检测。

Lei, Dong · Haojie, Zhu · Hanpeng, Ren · Lin, Ting Yu · Lin, Kuo Ping

Expert Systems with Applications 2025

参数信息

mAP@0.5

98.4 %

检测速度

185.19 FPS

参数量减少

50.43 %

浮点运算量减少

51.27 %

模型大小减少

49.64 %

技术优势

精度不降反升

引入DGConv模块弥补轻量化带来的精度损失，在多个主流算法中检测性能最优。

应用场景

• 电机永磁体质检：替代人工目检，快速识别磁瓦表面缺陷，提高质检效率。
• 工业视觉检测：提供高精度、轻量化的检测模型，可集成到产线视觉系统中。
• 磁材表面缺陷检测：针对磁材表面缺陷检测优化，适用于永磁体生产环节的质量控制。
• 边缘端实时质检：模型轻量且速度快，可在边缘端实时运行，无需云端算力。