少标签高精度
利用大量未标记测井数据提升模型精度与泛化能力，降低对标记数据的依赖，识别效果优于标准SVM。
Shi, Jinxiong · Xiangyuan, Zhao · 曾联波 · Yunzhao, Zhang · 董少群
Fuel 2023
LapSVM通过挖掘大量未标记测井数据中的结构信息，提升模型在标记样本稀缺时的精度与泛化能力，减少对标记数据的依赖。
在32口井数据集上，LapSVM的训练、测试和盲井测试结果均优于传统SVM，具有更高的识别精度和泛化能力。
采用粒子群优化算法自动确定LapSVM的关键参数，省去人工调参过程。