混流式水轮机健康基准模型

低质数据仍可评估

该模型通过数字-物理混合图增强样本表征能力,在低质量现场数据下依然能有效评估机组劣化状态。

Fengyuan, Zhang · 刘杰 · Yujie, Liu · Haoliang, Li · 江星星

Expert Systems with Applications 2024

技术优势

样本表征更强

通过节点关联建立的混合空间状态结构明确增强了样本表征能力,从而提升评估准确性。

噪声影响小

采用基于知识的无监督图剪枝规则细化原始图,考虑噪声与数据真实性,避免过度噪声效应。

方法更稳健

验证实验表明,所提方法比对比方法更稳健,在低质量现场数据下表现更可靠。

应用场景