通道模式注意力损伤识别网络

识别精度显著提升

在传统CNN基础上引入通道模式注意力机制，融合全局与局部损伤特征，使振动响应中的损伤信息利用更充分。

Yilin, Wang · 宋学力 · 李荣鹏 · 杨帆 · 肖玉柱 · 郑素佩 · 王凯明 · Li, Xinbo

Engineering Structures 2025

参数信息

损伤识别精度提升（数值仿真）

8.60 %

损伤识别精度提升（实验）

6.34 %

技术优势

识别更准

通过同时利用损伤特征的全局和局部信息，网络能提取更准确的特征，从而提升损伤识别精度。

应用场景

• 结构健康监测：直接输入振动响应即可识别损伤位置和程度，无需人工巡检。
• 振动信号处理：融合全局与局部特征，从振动信号中提取更有效的损伤信息。
• 损伤特征提取：用通道模式注意力重标定模态特征，得到更准确的损伤特征。
• 基础设施状态评估：提高损伤识别精度，为基础设施安全评估提供可靠依据。