小样本性能领先
将支持集与查询集作为整体学习任务相关特征，生成更无偏且更具判别力的类原型，缓解少样本场景下的原型偏差与分布差异。
赵鹏 · 王亮 · Zhao, Xuyang · 刘慧婷 · 纪霞
Expert Systems with Applications 2024
将支持集和查询集视为整体，通过自注意力机制学习任务相关特征，减少支持集与查询集分布差异的负面影响，使原型更无偏、更具判别力。
通过自注意力机制融合全局上下文信息，增强特征表达，从而提升小样本学习性能。
利用高置信度查询样本扩充支持集，对类原型进行校正，使其更能突出类别本质。