子图对比图异常检测网络

分布对齐更灵敏

通过子图对比与分布对齐，显著提升细微异常捕捉能力，无需固定采样即可感知复杂图结构变化。

Wang, Xiaofeng · Tianxiang, Lv · Xiwen, Zheng · Hao, Yu · Weiran, Li · Shaoming, Tang · Xianghui, Zhang · 周芳 · 全大英

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026

技术优势

固定采样偏差被消除

子图视图整合一阶与二阶邻居，摆脱固定尺寸采样的刚性限制，捕捉更细粒度的结构变化。

结构偏差可量化

引入图地球移动距离对齐子图表示，以分布感知方式有效量化结构语义偏差。

细微异常更灵敏

通过位置偏置缓解与基于核的异常检测，在七个真实数据集上一致超越现有最优方法。

应用场景

• 异常行为识别：捕捉社交网络中细微异常行为模式。
• 网络入侵检测：识别网络流量中的入侵与攻击迹象。
• 图谱异常分析：分析复杂图结构中的异常节点与子图。
• 传感器数据故障检测：监测传感器数据中的异常与故障信号。