IIDM扩散模型

语义图像合成

一种用于语义图像合成的图像到图像扩散模型，在分割掩码引导下逐步去噪风格参考图像以生成高质量图像。

Feng, Liu · Chang, Xiaobin

Computational Visual Media 2025

技术优势

生成质量更高

采用扩散模型逐步去噪，并配合三种即插即用技术，实验证明生成质量优于现有最先进方法。

无需额外训练

refinement、color-transfer 和 model ensembles 都是推理阶段模块，不增加训练成本，可即插即用。

应用场景

• 图像生成：输入掩码与风格图即可生成高质量图像，用于内容创作。
• 语义分割：利用分割掩码引导生成，提升语义对齐度。