异构注意力深度强化网络

能耗降低6.43%

用角色感知的注意力机制与动态上下文编码,在带取送货和时间窗的电动车辆路径问题中实现能耗最优的路由。

Qingshu, Guan · 曹慧 · Tiansen, Niu · Lixin, Jia · Yan, Dapeng · Badong, Chen

Applied Energy 2026

参数信息

平均能耗降低
51.30 kWh
最优性差距改善
6.43 %

技术优势

能耗节省显著

在大规模场景下,相比竞争方法 NCS,HA-DRL 平均降低能耗 51.30 kWh,最优性差距改善 6.43%。

考虑实际约束

模型同时考虑时间窗和取送货需求,更符合快递运营实际。

能耗模型精细

整合时间相关驾驶动态、详细道路信息和电池充电行为,能耗评估更准确。

应用场景