近阈值谐波增强算法

空间分离与选择性增强

利用人工神经网络代理模型，实现对近阈值谐波不同产生通道的空间分离和选择性增强，为强场物理中的宏观传播计算提供了高效方法。

Wang, Bincheng · Tianyu, Wen · Yong, Fu · Li, Baochang · Wang, Kan · 金成

Physical Review A 2023

技术优势

计算量大幅降低

用神经网络代理模型替代直接求解三维含时薛定谔方程，避免重复的昂贵计算。

两条通道能分开

谐波类跃迁和共振跃迁对激光参数和相位匹配条件依赖不同，因此可通过调节激光参数在空间中分开并分别增强。

应用场景

• 强场物理模拟：用代理模型加速宏观传播模拟，减少超算机时消耗。
• 高次谐波产生：厘清近阈值谐波产生机制，指导谐波源设计。
• 计算光子学：提供神经网络代理模型方案，降低强场计算门槛。
• 激光参数优化：根据通道依赖关系选择激光参数，增强目标谐波。