精神障碍患者心血管风险预测
利用疾病共病网络与不规则时间间隔建模，提升精神障碍患者心血管疾病风险预测性能。
邱航 · Ping, Yang · Wang, Liya
Expert Systems with Applications 2024
DCNeT 基于常规收集的行政健康数据即可进行预测，无需额外多种临床数据，降低了数据获取门槛。
通过构建疾病共病网络并应用图嵌入方法，模型能够捕捉疾病之间复杂的关联，从而提升预测能力。
设计时间编码模块并采用 time-aware LSTM 显式建模住院记录间的不规则时间间隔，更准确地捕捉病情演变规律。