FBank特征Transformer鸟声识别模型

精准识别10类鸟声

采用FBank特征与Transformer架构,通过调整学习率和优化损失函数,实现对10种鸟声的精准分类。

隋涛 · Fan, Yang · Ruiqiang, Wang · Xiao, Li · Fang, Liu

2023

技术优势

识别更准

采用FBank特征和Transformer模型,通过调整学习率和优化损失函数,对10种鸟声取得良好分类准确率,减少了误判。

架构简单

特征提取采用FBank,模型采用Transformer,无需复杂的手工特征工程,端到端训练即可获得良好效果。

应用场景