BP-FFNN海杂波估计网络

连续输出免查表

无需查表、连续输出的神经网络估计器，对海杂波形状参数的估计精度与三分位估计器相当，但避免了表格检索并带来更高灵活性。

薛健 · Mengling, Sun · 刘军 · 许述文 · Pan, Meiyan

IEEE Transactions on Industrial Informatics 2023

参数信息

总体分类精度
97 %

技术优势

免查表连续输出

BP-FFNN-η直接从输入百分位比值计算出形状参数，不再依赖预先存储的查找表，输出连续无量化误差。

异常比例已知时更稳健

当环境中异常点数量大致已知时，BP-FFNN-η利用双百分位比值的鲁棒性学习到准确映射，估计精度超过传统矩估计器。

应用场景