全测试时域自适应
一种用于远程光电容积图估计的测试时域自适应方法，通过合成信号引导特征学习，在无源数据的各种不可见域中自适应估计生理信号。
Huang, Peikai · Chen, Tzu Hsien · Ya-Ting, Chan · Kuan-Wen, Chen · Shih-Yu, Yang · Yen-Chun, Chou · Hsu, Chiouting
Pattern Recognition 2026
采用测试时自适应，模型仅使用目标域无标签数据在线适应，无需访问任何源域数据。
通过合成rPPG信号作为伪真值引导条件生成器生成潜在特征，并与频谱熵最小化结合，防止模型过拟合目标数据而遗忘先前知识。