椭球谐迭代向下延拓算法

500次迭代恢复厘米级大地水准面

该算法在椭球坐标下用泰勒级数做向下延拓，避免了传统球近似和坐标转换误差，能以高计算效率处理全球高分辨率重力场建模。

Liu, Cong · 王正涛 · Yu, Gao · Yang, Xiao

Surveys in Geophysics 2026

参数信息

全球扰动位误差
4.93×10⁻⁴ m²s⁻²
高程异常误差
5.03×10⁻⁵ m
迭代次数
500
最高阶数
5399
未建模短波信号均方根
0.60 mGal
增强模型阶数
10799
科罗拉多改善百分比
25 %

技术优势

免球近似误差

直接在椭球坐标系用泰勒级数展开，处理梯度更简单，不需要把椭球问题转成球问题。

500次迭代就够

对全球扰动位和重力扰动格网合成数据做闭合循环，发现500次迭代即可用于向下延拓至5399阶。

分辨率翻倍

通过迭代向下延拓，把XGM2019e模型在陆地上增强到10799阶，超过原模型的分辨率限制。

区域改善显著

地面数据检核显示，增强模型在科罗拉多改善约25%，在瑞士改善约37%，说明能更好地融合地面与卫星重力。

应用场景