少量标注即可高精度检测
利用接触网支撑杆区域特征进行语义掩码，从未标注图像中学习领域知识，显著提升支撑部件检测精度，减少对标注数据的依赖。
Yang, Haonan · 刘志刚 · Ning, Ma · Xufan, Wang · 刘文强 · 王辉 · 占东 · 胡泽尧
IEEE Transactions on Transportation Electrification 2025
自监督预训练从未标注图像中学习，避免昂贵的人工标注成本。
基于支撑杆区域特征的掩码策略引导模型关注有意义的接触网结构，而非随机遮挡。
实验表明该方法显著增强检测器识别支撑部件的能力。